DeepSeek推理模型

以下是关于 DeepSeek 推理模型的相关知识：

推理模型与通用模型

推理模型：专注于逻辑推理、数学推导和复杂问题解决，具备强大的推理能力，能处理需要严格逻辑链条的任务，如 DeepSeek - R1、OpenAI 的 o1、Qwen - Math 等。其特点包括逻辑密度高、推理能力强、任务专精，应用场景有数学推导、逻辑分析、代码生成等。
 通用模型 ：适用于多种任务，侧重语言生成、上下文理解和自然语言处理，通过对大量文本数据训练掌握语言规律，生成合适内容，如 GPT - 3、GPT - 4（OpenAI）、BERT（Google）等。具有任务多样性、语言生成能力强、灵活性高的特点，适用于文本生成、语言理解、多轮对话等场景。

 概率预测与链式推理模型

  概率预测（快速反应）模型 ：以 ChatGPT 40 为代表，响应速度快、算力成本低，通过大量数据训练快速预测可能答案，基于概率预测，依赖预设算法和规则决策，缺乏真正创新能力，主要解决结构化和定义明确的问题，作为受控工具几乎无伦理问题。
  链式推理（慢速思考）模型 ：如 OpenAl01，慢速思考且算力成本高，基于链式思维逐步推理问题每个步骤以得到答案，能自主分析情况实时决策，具备创新能力，可处理多维度和非结构化问题，提供创造性解决方案，但会引发自主性和控制问题的伦理讨论。

 DeepSeek - R1 与其他模型对比

DeepSeek - R1 是开源推理模型，满血版性能强大但速度较慢，适合企业级 B 端应用；R1 - Zero 作为基座模型，性能相当，成本低且易于使用；还有 6 个不同大小的蒸馏模型，轻量化设计，运行速度快成本低，适用于大多数日常法律工作场景等。其通过强化学习提升推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上效果显著，已可比肩 OpenAI - o1 正式版。