DeepSeek AI提示语模型机制、策略

以下是关于 DeepSeek AI 提示语模型机制、策略的详细介绍：

 语用意图分析（PIA）

  理论基础 ：建立在语用学和言语行为理论基础上，通过分析任务的语用意图，为 AI 设定明确的任务目标，可将语用意图分为陈述型、指令型、表达型、宣告型、承诺型。
  实施步骤 ：识别主要语用意图 → 分析次要语用意图 → 评估语用意图的强度 → 构建语用意图矩阵。
  应用示例 ：撰写关于 “气候变化” 的文章，目的是 “增强公众意识并促进行动”，需分别确定陈述型、指令型、表达型、承诺型、宣告型的语用意图强度，并据此创作文章。

主题聚焦机制（TFM）

  理论基础 ：借鉴认知语言学中的 “原型理论” 和 “框架语义学”，可开发主题原型构建、语义框架设置、重点梯度建立等技巧。
  实施步骤 ：定义主题原型 → 构建语义框架 → 设置重点梯度 → 创建主题引导符。
  应用示例 ：以 “气候变化” 为主题，确定其关键特征和代表性例子，构建概念图，按重要性排序相关概念和子主题，并设计特定的关键词或短语来保持主题聚焦。

 细节增强策略（DES）

  理论基础 ：整合了认知叙事学和信息处理理论，开发了多模态描述、微观 - 宏观连接、对比强化、时空定位、数据可视化等策略。
  实施步骤 ：识别关键概念 → 设计细节矩阵 → 构建微观 - 宏观桥接 → 创建感官描述指南 → 制定数据展示策略。
  应用示例 ：在气候变化文章中，针对 “全球变暖”“海平面上升”“极端天气” 等关键概念，分别从数据、案例、感官描述、对比等维度构建细节矩阵。

 跨域映射机制（CMM）

  理论基础 ：借鉴认知语言学中的概念隐喻理论和认知科学中的类比推理方法论，包括结构映射、属性转移、关系对应、抽象模式提取。
  实施步骤 ：源域选择 → 映射点识别 → 类比生成 → 类比细化。
  应用示例 ：创作探讨现代网络安全策略的文章，以人体免疫系统作为核心类比，从多个层面展开类比，并探讨相关启示和创新思路。

 概念嫁接策略（CGS）

  理论基础 ：借鉴认知科学中的概念整合理论，涉及输入空间定义、通用空间识别、选择性投射、涌现结构构建。
  实施步骤 ：选择输入概念 → 分析概念特征 → 寻找共同点 → 创造融合点 → 构建融合提示。
  应用示例 ：将 “社交媒体” 和 “传统图书馆” 这两个概念进行嫁接，设计一个创新的知识共享平台。

 知识转移技术（KTT）

  理论基础 ：基于认知科学中的迁移学习理论和组织学习理论，提出源域识别、知识抽象、目标域映射、知识重构、应用与验证等关键步骤。
  实施步骤 ：定义问题 → 寻找源域 → 知识提取 → 相似性分析 → 转移策略设计 → 构建转移提示。
  应用示例 ：为改善在线教育平台的学生参与度，从游戏设计领域转移知识。

 随机组合机制（RCM）

  理论基础 ：建立在创造性思维中的 “强制联系” 和 “创意综合” 理论基础上，包括元素库构建、强制联系、随机抽取、创意整合。
  实施步骤 ：定义创意领域 → 构建多元素库 → 设计随机抽取机制 → 制定组合规则 → 生成组合提示。
  应用示例 ：为咖啡连锁店设计创新的营销活动。

 极端假设策略（EHS）

  理论基础 ：借鉴 “逆向思维” 和 “假设性思考” 的概念，开发了常规假设识别、极端反转、后果探索、创新洞察提取等策略。
  实施步骤 ：识别常规假设 → 生成极端假设 → 构建假设场景 → 探索影响 → 提取创新点 → 构建极端假设提示。
  应用示例 ：以 “未来教育” 为主题，运用极端假设策略来激发创新思维。

 多重约束策略（MCS）

  理论基础 ：基于创造性问题解决理论和设计思维中的有限性思维概念，提出约束条件设定、约束间矛盾分析、创造性妥协探索、约束突破思考等关键步骤。
  实施步骤 ：问题定义 → 约束条件列举 → 约束影响分析 → 创新方案构思 → 约束重构。
  应用示例 ：设计一款多功能智能家居设备。

 语体模拟机制（RSM）

  理论基础 ：建立在语言学中的语域理论和语体分析的基础上，关键步骤有语体特征识别、语境因素考量、语体要素提取、语体规则构建。
  实施步骤 ：确定目标语体 → 收集语料样本 → 分析语言特征 → 提取关键元素 → 构建语体指南 → 生成模拟提示。
  应用示例** ：生成一篇模仿莎士比亚风格的短文。

 情感融入策略（EIS）

  理论基础 ：基于情感语言学和心理语言学的研究成果，开发了情感词汇选择、语气调节、意象构建、情感节奏控制等策略。
  实施步骤 ：确定目标情感 → 创建情感词库 → 设计情感曲线 → 选择情感触发点 → 构建情感场景 → 生成情感融入提示。
  应用示例 ：生成一篇关于 “离别” 主题的短文。

修辞技巧应用（RTA）

  理论基础 ：基于修辞学和文体学的理论，提出修辞手法识别、语境适配、技巧整合、效果评估等关键步骤。
  实施步骤 ：确定任务目标 → 选择主要修辞手法 → 设计修辞示例 → 安排修辞分布 → 创建平衡策略 → 生成修辞应用提示。
  应用示例 ：生成一篇描述城市夜景的短文。